Jan 的核心价值在于将强大的 AI 能力带到你的本地设备上，其功能覆盖了模型运行、管理及扩展等多个方面：
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本地优先，100%离线运行：这是 Jan 最核心的特性。所有对话和数据都存储在本地，无需联网，也无需将你的数据上传到云端。它支持在 Windows、macOS 和 Linux 等多平台上运行。
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内置模型中心 (Model Hub)：你可以直接在 Jan 的界面中，从 Hugging Face 等平台搜索、下载并运行 Llama、Gemma、Qwen 等开源模型。
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灵活的模型引擎：Jan 底层支持
llama.cpp、TensorRT-LLM等多种推理引擎，能够高效地在各种硬件上运行模型。 -
云端模型集成：除了本地模型，你也可以连接 OpenAI、Anthropic、Mistral 等云端 API，在同一个界面中使用 GPT、Claude 等模型。
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OpenAI 兼容 API：Jan 提供了一个本地 API 服务（
localhost:1337），允许其他应用程序调用你本机运行的模型。 -
高级可扩展性：支持通过插件（Extensions）进行功能扩展，并集成了 模型上下文协议（MCP），可赋予模型更强大的智能体（Agentic）能力。
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高度可定制：你可以调整模型的运行参数（如 Temperature、Top K 等），甚至调节模型的对齐、审查和审核级别。
🚀 使用说明
使用 Jan 非常简单，流程如下：
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下载与安装：访问官网 jan.ai 下载对应操作系统的安装包。提供 Windows (.exe)、macOS (.dmg) 和 Linux (.deb/.AppImage) 版本。
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选择或下载模型：启动应用后，在“模型中心”（Model Hub）浏览并下载你想要的模型。
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开始对话：选择一个已下载的模型，即可在聊天界面中开始提问。
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高级配置：你可以在“设置”中管理模型、调整运行参数、配置云端 API 密钥等。
系统要求：运行效果取决于你的硬件配置。一般来说，运行 3B 参数的模型至少需要 8GB 内存，7B 模型建议 16GB，13B 模型则需要 32GB。