一、产品、项目等基本信息
素源矩阵是一家专注于智能制造领域的AI科技公司，核心产品“小泥AI智能体”通过科学智能驱动的“工业AI大脑”，实时洞察材料微观动态，为水泥、化工、高分子、冶金、有色等过程工业企业提供生产全流程优化。
核心功能：基于材料反应机理的AI模型，通过软测量与滚动优化，将老师傅的配料经验变成可计算、可追溯、可持续迭代的优化建议。在水泥厂中，系统每隔几分钟根据最新喂料流量、化验数据更新一次推荐配比，与人工配方并列显示，工人可确认执行或授权系统自动下发。遵循“最小侵入”原则——不改硬件，先“建议+审批”，逐步走向深度自动化。
创始人韩家乐是00后，拥有加州大学伯克利分校和宾夕法尼亚大学材料科学与工程专业背景，曾在美国负责“AI+材料”项目并成功落地。
二、商业结果
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客户价值：2025年已为客户直接降低成本，综合效益超1200万元
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客户规模：预计2026年签约客户超过20家
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营收预期：2026年营收有望突破千万元
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技术落地：“小泥AI智能体”已在国内多家建材企业完成试点，在水泥产线中实现了稳定的配料优化和质量提升
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团队模式：极小团队（OPC模式），入驻中关村AI北纬社区
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行业认可：亮相2026全球数字经济大会，作为海淀区30余家OPC创业代表之一
三、创业过程分析
第一步：从“新材料研发”转向“生产优化”——发现更迫切的市场
韩家乐最初在波士顿的方向是AI辅助新材料研发。在与客户交流中，他发现新材料研发周期长、风险高——但工厂每天都在面对“生产优化”的问题。建材、化工这类行业非常依赖老师傅的经验，但经验难以量化、传承，更难以应对原料波动。“生产优化是每个工厂每天面临的问题”——这个认知让他把方向从“研发端”转向“生产端”。
第二步：回国扎根——中国有最复杂、最密集的制造场景
在完成初步技术积累后，韩家乐决定回国。“中国有最复杂、最密集的制造场景，这是让技术快速验证、迭代的最好土壤。”2025年5月落户海淀，7月入驻中关村AI北纬社区，把小泥AI智能体直接放到工厂里跑。“只有真实产线的数据，才能把技术变成‘系统能力’。”
第三步：让AI“教”工厂生产——不是替代老师傅，是沉淀经验
水泥生产的核心痛点是原料波动大、质量信息滞后、配比调整依赖经验。每一批石灰石、石英砂的化学成分不同，固定配比难以达到最优。素源矩阵把基于材料机理的AI模型接入现有产线，把老师傅的配料经验变成可计算、可追溯、可持续迭代的优化建议。“不是替代老师傅，是把经验‘沉淀’为科学模型。让工厂从‘事后调整’转向‘事前预知’。”
第四步：OPC快艇模式——大公司像航母，小团队像快艇
韩家乐把大公司和OPC团队做了对比：“大公司像航母，转向难、决策慢。而我们就像快艇，发现一个更有价值的爆点，几个人一讨论，马上就能调整方向。”他把AI当成“超级实习生+资深助理”——用在最耗时、最重复、最容易标准化的工作上（资料整理、会议纪要结构化、数据清洗、文档生成），把腾出的时间集中投入到产品定义、客户验证和关键技术闭环。
第五步：OPC社区生态——有事能找到人、有需求能得到回应
入驻中关村AI北纬社区后，韩家乐获得了算力资源、云架构服务、产业对接、创业者交流会等生态支持。社区孵化器运营方代表说：“对素源矩阵这样的初创企业，不仅提供物理空间，更给予全方位的生态赋能。”韩家乐的感受是：“有事能找到人、有需求能得到回应。”
四、创业启发
1. 工厂不需要“更聪明的AI”，需要“能省钱的AI”
韩家乐的产品逻辑极其务实：先给建议，工人确认后执行——不推翻现有流程，先产生可量化的结果。工业AI落地的核心不是“多智能”，是“多省钱”。
2. OPC的灵活性是最大的竞争优势
大公司像航母、小团队像快艇。发现一个更有价值的爆点，几个人一讨论就能调整方向——这种敏捷性，在AI技术快速迭代的时代尤为珍贵。
3. AI不是用来“炫”的，是用来“省时间”的
韩家乐对AI的定位极其务实：“AI用得好的团队，往往不是用了很多模型，而是把AI嵌进了日常工作流，并把省下来的时间转化为更快的产品迭代、更高的交付质量和更多的客户沟通机会。”把AI“嵌”进工作流，而不是“挂”在工作流外面。
4. 中国工厂需要“最小侵入”的AI
不改硬件、先建议后审批——工厂对“替换现有系统”天然抗拒。“最小侵入”不是技术妥协，是让工厂愿意让你进门的通行证。
5. OPC社区是“快艇”的燃料补给站
中关村AI北纬社区提供了算力、空间、产业对接、交流生态——这些是OPC小团队自己很难快速建立的。政策红利不是“等来的”，是“选对位置”带来的。