63%独立创始人，61倍收入差距：OPC热背后的冷数据

2026年7月，国内首个《人工智能OPC术语》团体标准发布，一个在社交媒体上被讲得很热闹的词，第一次有了较清楚的行业边界。

紧接着，Stripe Atlas公布了另一组数据：2026年第二季度，通过Atlas成立的C Corp中，63%由独立创始人发起，创下平台新高。

一个人把公司开起来，确实容易了。但把它经营成一门稳定生意，仍然很难。

一、先看清数字在说什么

“独立创始人变多了”这件事，多个平台样本指向一致。

Stripe Atlas样本中，63%的C Corp由独立创始人发起。Carta的数据也显示，2025年在其平台创建的初创公司中，约36%由独立创始人带领，高于2024年的31%。Product Hunt上，ChatGPT-3.5发布后，独立产品发布数量比团队发布增长更快，到2025年独立发布的增长幅度比团队高近90%。

但这些数字，不能合并成“OPC正在全面取代团队创业”的结论。

把Carta的样本换成已获得风险融资的公司，画面就变了——两人创始团队占36%，仍是融资团队中最常见的组合。Product Hunt的数据也显示，团队产品在每日Top 10中的份额从50%升到了53%。

独立出发的人变多了，不等于独立到达的人变多了。

二、收入分化：61倍的差距

真正让人不舒服的数据来自Stripe Atlas的收入统计。

2025年，经Atlas成立的独立创始公司，首六个月收入中位数同比下降23%，前10%的收入却同比上升19%。四年前，前10%与中位数的收入差距约为34倍。到2025年，这个数字变成了61倍。

AI让产品更容易被做出来，但没有让产品更容易被卖出去。模型可以同时帮一千个人写出可用代码，却不会告诉其中哪一个人，客户愿意长期付钱解决什么问题。

Product Hunt的数据也印证了这一点：独立发布的产品中，首次发布后12个月没有平台更新的比例从95.1%上升到97%。“能发布”和“能持续”，正在被重新分开。

三、什么生意更适合OPC？

判断一个项目是否适合OPC，可以先问四个问题：

1. 交付物能不能数字化复制？ 同一套软件、数据或内容可以服务更多客户，收入增长时不需要同步增加大量人手。

2. 获客是否完全依赖长周期关系销售？ 每个订单都要反复拜访、招标和定制方案，一个人很快会被销售过程占满。

3. 错误能不能回滚？ 软件设置错了可以恢复，医疗、法律或现实设备的错误可能直接伤害用户。责任越重，越需要专业审核和组织保障。

4. 支持与定制会不会随收入线性增长？ 每多一位客户就多一份人工交付，规模越大，创始人反而越忙。

垂直微型SaaS、数据与信息产品、标准化数字服务、小众创作工具，通常更接近高适配区。同样是做软件，一个报表工具把同一套功能卖给几百位客户，和每签一家公司都要重新梳理权限、驻场培训、定制开发的项目，后者很难靠一名核心经营者长期扛住。

写在最后

OPC不需要永远保持一人。产品还没有验证时，极小团队能省下固定成本，决策更快。等到销售、客户支持或风险责任超过一人承受范围，招人是需求得到验证后的正常选择。

我更愿意把OPC看作AI时代的一种新起点。一个人可以更早做出产品，更便宜地试错，也更容易把第一笔收入跑通。

63%说明独立出发的人多了。61倍提醒我们，出发和到达之间还隔着一门完整的生意。