一、产品、项目等基本信息
《Capybara Food Delivery（水豚送外卖）》是一款支持单人与多人联机的休闲游戏：玩家扮演一只骑着小摩托的水豚，在城市中收集订单、将食物准时送到顾客手中；漂移太激烈食物会掉落。游戏采用PS1风格视觉效果，支持英语、葡萄牙语、西班牙语、德语、韩语、简体中文、印地语等多种语言。
工具链方面，Claude Code（Opus 4.7）负责核心代码生成，开发过程中额外充值100美元升级到Max 20x；GPT Images 2与Grok生成贴图和插画；Tripo3D Pro（每月19.9美元）负责图片转3D模型；Suno和ElevenLabs生成背景音乐和音效（免费版）；游戏引擎采用Three.js。
二、商业结果
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开发周期：两周
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代码量：超2.7万行，全部由AI生成
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提交次数：188次以上
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开发成本：不到150美元
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获奖：Cursor Vibe Jam 2026冠军，奖金2.5万美元（约17万人民币）
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团队规模：单人
三、创业过程分析
第一步：第一周，先把游戏跑起来
Ieocoout没有急着追求画面效果，而是优先完成核心玩法：一只骑小摩托送外卖的水豚。从一句简单设想开始，他同时开启2-3个Claude Code会话，让每个会话负责不同模块（一个负责地图、一个负责UI、一个负责物理系统），避免多个AI同时修改同一份代码。他专门搭建了Sandbox测试地图调试驾驶手感，并让AI设计了一个iPhone风格手机界面作为接单系统——Claude一次就利用CSS实现了整个界面。
最大的挑战来自地图生成。AI能生成一张完整地图，却很难精准控制每栋建筑位置，放大后模型质量明显下降，且整张地图是一个整体无法优化。他选择让AI做一个地图编辑器——随后Claude开发了一整套游戏内编辑器，支持地形编辑、材质绘制、放置模型和自动生成道路。有了编辑器后，他手工搭建了整张地图，加入基督像、金门大桥、Hollywood山标等现实地标，这部分是项目中他投入人力最多的环节。
第二步：第二周，AI开始帮他造工具
第一周核心玩法完成后，主要工作变成打磨体验。他选择PS1风格（低分辨率纹理、有限颜色），并用ChatGPT Images-2生成写实纹理替换占位材质。这一周的关键转变是：当AI做不到某个要求时，他不再尝试让AI直接完成，而是让AI开发新的工具——道路编辑器、过场动画编辑器等。道路编辑器点击几个控制点就能自动生成柏油路、土路、人行道、路灯和护栏，这些道路还能同步出现在游戏内导航App中。过场动画编辑器则像一个简化版视频剪辑软件，支持拖拽镜头、添加音乐、设置转场，所有动画在游戏中实时录制。
第三步：最大的效率提升不是2.7万行代码，是AI造的工具
Ieocoout总结：AI编程最大的变化不是写代码越来越快，而是开发者的角色正在转变——以前大部分时间花在敲代码，现在更多时间花在思考需求、规划功能、编写Prompt和测试体验。整个项目中带来最大效率提升的不是Claude写出的2.7万行代码，而是Claude帮他开发出来的一系列编辑器工具。“让AI帮你造工具，再用工具继续开发”才是Vibe Coding最值得关注的地方。
四、创业启发
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当AI做不到时，让它造工具
AI生成整座城市效果不好——他选择让AI做一个地图编辑器。AI写代码的能力只是起点，AI造工具的能力才是杠杆。工具一旦造好，后续开发的效率会成倍提升。 -
同时开多个AI会话，避免“上下文污染”
他让不同会话负责不同模块，每开发一个新功能重新开启一个无上下文的新会话，只有修Bug时保留长期运行的会话。AI的上下文窗口有限，把任务拆得越细，AI的输出质量越高。 -
真实不等于有趣，参数调整是人的判断
他在调整食物掉落角度时，特意让参数不“真实”——因为真实不一定有趣，他想要的是好玩。AI可以生成代码，但“什么好玩”这个判断，仍然来自人。 -
MVP的第一目标是“能跑”，不是“好看”
第一周优先跑通核心玩法，画面效果放到第二周。先让游戏“能玩”，再让它“好看”——这个顺序在任何AI开发项目里都适用。