一、产品与项目基本信息
NinjaPear是一个B2B公司情报与数据丰富平台，提供API接口，涵盖公司详细信息（描述、行业、高管、财务）、融资历史与投资者、员工职业档案、竞争对手发现（通过关键词和产品重叠）等丰富数据。其核心特色是数据不来自LinkedIn，而是通过LLM（大语言模型）+ 深度网络研究技术实时从公开网络获取，包含许多LinkedIn无法提供的数据点，如客户名单、竞争对手研究和产品列表。
创始人Steven Goh是一位拥有20多年编程经验的软件工程师和连续创业者，已成功出售两家公司。此前创办的Proxycurl是市场上最大的LinkedIn数据抓取API，年收入高达1000万美元。
二、商业结果
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收入规模：上线六个月，月毛收入突破1.5万美元
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开发周期：从0到产品原型上线仅用两周时间
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团队规模：单人全职创始人运营
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成本投入：仅需一个Claude 20x Max订阅
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营销资产：保留2万+newsletter订阅者和原有域名
三、创业过程分析
第一步：从千万年收入到一夜崩塌——平台依赖的致命代价
Proxycurl曾是市场上最大的LinkedIn数据抓取API，年收入高达1000万美元。然而2025年1月，LinkedIn提起诉讼，指控Proxycurl创建了”数十万个虚假账户”来抓取数百万LinkedIn个人资料。尽管Steven认为诉讼本身存在争议，但他清楚地认识到：面对微软旗下LinkedIn的无限资金储备，小公司根本无力抗衡。最终他选择庭外和解，将Proxycurl出售给竞争对手。
这次经历让他深刻反思：“如果我当初把Proxycurl做得更大更快，LinkedIn在起诉之前就会三思而后行。”
第二步：脚骨折了，但代码不能停——两周重构新方向
收购完成后，Steven右脚跖骨骨折，被迫困在家中。但这次意外反而让他高度专注——借助Claude Code，仅用两周时间就完成了NinjaPear的原型开发并上线。
他选择NinjaPear的方向基于一个清晰的逻辑：他对B2B数据丰富市场了如指掌。他想用自己的数据（而非LinkedIn的数据）重新打造一个类似Proxycurl的产品，一个能在未来十年持续扩展、无需担心微软法律战机器的产品。
第三步：技术不是壁垒，数据和分发才是
Steven直言：“在后AI时代，技术并不重要。”他的技术栈“无聊而普通”：Python + TypeScript/Tailwind + Kubernetes。他甚至把所有服务器放在家里，用太阳能供电。
他认为，在AI可以轻松“vibe-code”出功能的时代，功能和代码本身已不再是护城河。真正让产品与众不同的是专有数据和行业知识。NinjaPear的数据不来自LinkedIn，也不依赖任何登录墙后的内容——这是一条全新的、法律上更安全的数据供应链。
第四步：双管齐下的增长策略
NinjaPear的增长策略聚焦两个核心渠道：
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邮件营销：向出售Proxycurl后保留的2万+newsletter订阅者发送邮件
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SEO：利用保留的原有域名做搜索引擎优化
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Reddit：近期开始在该平台发帖
值得留意的是，在出售Proxycurl时，Steven通过谈判保留了newsletter和域名——这成了NinjaPear启动阶段最重要的“分发资产”。
第五步：与客户流失搏斗——速度与质量的取舍
NinjaPear当前最大的挑战是客户流失。用户将NinjaPear的数据处理速度与LinkedIn对比，发现LLM实时进行网络规模研究的速度较慢。此外，产品信息传达也存在问题。
但他将此视为创业乐趣的一部分：“挑战永远存在。这正是创业的乐趣所在！这是我在玩的‘现实世界’游戏。”
四、创业启发
1. 平台依赖是致命风险——要有自己的数据护城河
Proxycurl的崩塌不是因为产品不好，而是因为整个业务建立在别人平台的数据之上。Steven用惨痛的教训换来了一个清晰的认知：如果业务的核心依赖任何一个外部平台，你的天花板就是那个平台的合规条款。NinjaPear不依赖LinkedIn，不走登录墙，不做大规模抓取——这是用法律安全换来的长期可持续性。
2. “失败10次”的心态——不把失败个人化
Steven有一个独特的心态：“让我们设定一个失败10次的目标。然后我不断地失败，并在过程中不断调整。”他不把失败个人化，而是将每一次失败视为“通向成功的一步”。重要的是产出的节奏——只要继续前进，继续失败，继续调整。
3. 保留核心资产——谈判时别只盯着钱
在出售Proxycurl时，Steven通过谈判保留了newsletter和域名。这两个资产成为NinjaPear启动阶段最重要的分发渠道。在并购谈判中，现金很重要，但能持续带来用户的资产往往更值钱。
4. 在AI时代，数据和行业知识才是真正的护城河
Steven明确指出：“在后AI时代，技术并不重要。功能和代码可以轻易被‘vibe-code’出来，真正让产品与众不同的是专有数据和行业知识。”他选择数据赛道，不是因为技术多难，而是因为他懂这个市场，知道数据从哪里来、怎么用。
5. 先做自己最擅长的领域，再考虑扩展
NinjaPear并非Steven的第一个尝试。他此前曾推出一个AI在线聊天产品（v1），三个月积累了163个注册用户，但没有一个人真正集成使用。于是他果断回归到数据这个他最擅长的领域。“我擅长数据，我对这个领域了如指掌。”——在熟悉的战场打仗，胜率永远高于在陌生领域试错。